Раздел “Статистика” помогает вам оценивать результаты в реальном времени, выявлять наиболее успешные каналы и кампании. Например, выбрав соответствующий параметр в фильтре, вы можете увидеть по каким объявлениям пришло больше всего регистраций или продаж, и быстро оценить, какие каналы работают эффективнее.

Ключевые столбцы статистики

• Кол-во кликов — количество переходов по трекерной ссылке на лендинге.
• Кол-во подписчиков — общее число грязных подписчиков, без учета отписок.
• CR (конверсия) — процентное соотношение кликов к подпискам.
• Кол-во подписчиков чистых — число подписчиков за вычетом отписок.
• CR чистый — конверсия кликов в чистых подписчиков.
• Кол-во отписок — количество пользователей, которые отписались от канала.
• % отписок — процент подписчиков, отписавшихся от канала.
• Кол-во активаций бота — количество запусков команд (например, команды: /start, /link, /contact). Любое слово отправленное в бота также будет считаться.
• Кол-во диалогов — общее количество активных диалогов с пользователями.
• Кол-во регистраций — общее количество регистраций.
• Сумма продаж — число депозитов.
• Рег/Деп — соотношение регистраций к депозитам.
• Сумма депозитов — общая сумма депозитов.
• Кол-во повторных продаж — количество повторных депозитов.
• Сумма повторных продаж — сумма всех повторных депозитов.

Группирование и фильтрация статистики

Группирование и фильтрация данных в MVP Project позволяют детально анализировать рекламные кампании, выявлять закономерности и оптимизировать стратегию продвижения.

Фильтрация статистики

Фильтры позволяют выделять нужные данные по различным критериям:

• Дата – задаёт временной промежуток для анализа.
• Рекламный канал – выбор рекламной платформы.
• ID Facebook - выбор рекламного кабинета по уникальному идентификатору.
• Кампания Facebook (FB) – фильтрация данных по рекламным кампаниям.
• Эдсет (Ad Set) FB – отбор данных по группам объявлений.
• Объявление FB – анализ конкретных рекламных креативов.
• Название компании – просмотр статистики по отдельным компаниям.
• Название Эдсета – детализация данных по конкретным группам объявлений.
• Название объявления – фильтрация по рекламным объявлениям.
• Место размещения – выбор площадок размещения (лента, сторис и т. д.).
• Название источника – разделение платного и органического трафика.
• Лендинг – анализ эффективности отдельных посадочных страниц.
• Спот – фильтрация по источникам привлечения трафика.
• Тип спота – сегментация данных по рекламным форматам.
• Страна – выделение статистики по регионам.
• Байер – анализ работы специалистов, запустивших рекламу.

Фильтрация помогает сосредоточиться на нужных данных, исключая лишнюю информацию.

Группировка статистики

Группировка — это способ разложить рекламные результаты по разным критериям, чтобы лучше понять, что работает, а что нет. Она помогает находить закономерности, оценивать эффективность и принимать более точные решения. Доступные параметры:

• Дата – анализ динамики по дням.
• Месяц – оценка эффективности рекламных стратегий в месячном разрезе.
• Год – сравнение результатов за разные годы.
• Спот – анализ эффективности источников трафика.
• Рекламный канал – детализация по площадкам размещения внутри платформ.
• Кампания FB – анализ успешности отдельных рекламных кампаний.
• Эдсет FB – оценка эффективности разных таргетинговых сегментов.
• Объявление FB – выявление наиболее конверсионных креативов.
• Название компании – анализ результатов по конкретным рекламируемым брендам.
• Название эдсета – сравнение разных групп объявлений внутри кампаний.
• Название объявления – детализация по конкретным рекламным сообщениям.
• Место размещения – сравнение эффективности различных плейсментов.
• Источник – разделение данных по способам привлечения трафика.
• Лендинг – анализ эффективности посадочных страниц.
• Байер – контроль результативности специалистов, запускающих рекламу.
• Страна – изучение эффективности рекламы в разных стран.

📊Статистика по средневзвешанному значению 

Средневзвешенное значение — это способ вычисления среднего, при котором каждой метрике присваивается свой вес (коэффициент значимости).
В отличие от простого среднего арифметического, где все показатели равнозначны, средневзвешенное значение позволяет учитывать относительную важность каждой метрики в общей выборке.

⚙️Как настроить средневзвешенную статистику? 

1. Присвоение веса метрикам

Перейдите в раздел «Статистика» и нажмите на значок карандаша ✏️

2. Настройка группировки и весов

Выберите группирование для отображения метрик.

⚠️ Группирование по дате недоступно — дату статистики выбираем в разделе фильтров.

Далее установите веса для наиболее значимых метрик. Каждой метрике присваивается вес, отражающий её относительную значимость в общем результате (можно указать любое числовое значение.)

Пример:
Выбрано группирование по Споту.

Метрике «Количество подписчиков» присвоен вес 2;

Метрике «Количество диалогов» — вес 3;

Остальные метрики рассчитываются по среднему арифметическому.

После этого нажмите кнопку «Сохранить правило».

💡 Совет: выбирайте метрики, наиболее важные для анализа, и устанавливайте им более высокий коэффициент значимости.

3. Активация средневзвешенного значения

Включите тумблер «Средневзвешенное значение» — и система рассчитает статистику исходя из созданного вами правила.

Итоговое значение метрик в строке «Итого» рассчитывается по формуле:

где:

значение_метрики — данные статистики, рассчитанные по среднему арифметическому;

вес — коэффициент значимости, установленный для данной метрики;

Σ(веса) — сумма всех весов.

📘 Пример расчёта

Итого для столбца “Количество подписчиков”:

(2×2+0×2+0×2+1×2+6×2+0×2+4×2+0×2+1×2+4×2+2×2+21×2+0×2)/(2+3)=16,40

Итого для столбца “Количество диалогов”:

(30×3+1×3+1×3+11×3+44×3+27×3+10×3+2×3+0×3+7×3+16×3+8×3+3×3)/(2+3)=96

🏁 Заключение

Использование средневзвешенного значения позволяет получить более точное и объективное представление о результатах, особенно когда разные метрики имеют разный уровень важности.
Настраивая веса, вы можете гибко управлять вкладом каждой метрики в общий результат и фокусироваться на действительно значимых показателях.
Это делает анализ статистики более осмысленным и адаптированным под цели вашего бизнеса.